← baloun.dev
otec × syn · 39 let metodologie + AI inženýrství

// znáte z baloun.dev: „Váš problém. Moje řešení." — tady se mění jediné slovo. A přibývá 39 let.

Váš problém. Naše řešení.

pokročilá shluková analýza & predikce v čase

Když se celoživotní matematika potká s AI. Unifikované AI nástroje bez hluboké lidské logiky halucinují, přehlížejí anomálie a neumí pracovat s měnícími se váhami parametrů v čase. Náš přístup staví na tandemu lidské logiky a výpočetní síly — a AI používá výhradně jako kritického oponenta.

senior analytik · garant metodologie · od r. 1987

Roman Baloun

„Logika je můj koníček." Geolog, který všude vidí vrstvy — a proto umí všechno roztřídit. 39 let klastrování od hornin přes personalistiku po Bibli, žák Hajkrovy biometrické školy. Pozná, kdy výsledek nedává smysl — to žádná knihovna neumí.

LinkedIn →
AI & cloudové inženýrství

Dominik Baloun

Špičková softwarová infrastruktura a integrace pokročilých AI modelů. Online aplikace, zabezpečení, automatizované reporty — AI nasazená tak, aby výsledky oponovala, ne aby je vymýšlela.

baloun.dev →
39
let klastrování · od r. 1987
75+
analytických projektů · 2 kontinenty navíc
2 000
let — nejdelší časová osa dat (smysl života)
0%
dat ve veřejných AI sítích
01Příběh metodologie

// 39 let se nedá stáhnout z internetu — dá se jen odžít

01 · geolog v datech

„Všude vidím vrstvy. Proto umím všechno roztřídit."

Roman začínal jako geolog — první samostatné klastrování v diplomové práci v roce 1987, ještě u programu, jehož autorem byl matematik Oldřich Hajkr a který se poprvé použil v paleontologii. První placená analýza? Orientace biotitu a její vliv na magnetické vlastnosti horniny. Stratigrafické čtení dat — vrstva po vrstvě — dnes aplikuje na HR i medicínu.

02 · ze státní správy do světa

Druhý nejmladší v historii úřadu — pak Afrika a Čína

Do státní správy nastoupil jako druhý nejmladší zaměstnanec v její historii. Následovaly analytické projekty v Africe a Číně. A na volnou nohu? „Popravdě mě donutila závist kolegů. Dodnes jsem jí vděčný."

03 · škola, která se nedá vystudovat

„Logiku se nenaučíš. Jen ji můžeš rozvíjet."

75+ projektů napříč obory: geologie, personalistika, filozofie, náboženství, analýza Bible. Žádné certifikáty na zdi — „jen mnoho vlivných a zajímavých přátel". A jediný student, kterého kdy učil? Vlastní syn.

04 · éra FORTRAN (a co z ní zbylo)

Kód, který zasekl sálový počítač na dva dny

Na otázku, kolik řádků FORTRANu napsal: „Tolik, kolik bylo potřeba k zaseknutí sálového počítače na dva dny." Dnes pracuje moderními metodami — FORTRAN zůstává z nostalgie. Nástroje se mění. Metodika přetrvá.

Outlier je jako člověk, který v davu křičí. Nejdřív musíš zjistit, jestli je blázen — nebo jediný, kdo si všiml požáru.
Roman Baloun — o tom, proč se data nečistí slepě
02Jak pracujeme

// lidská logika řídí výpočet — AI je oponent, ne autor

Proč tandem funguje: data nejprve logicky prohlédneme a očistíme od extrémů, které by výsledek zkreslily. Výpočty probíhají v uzavřeném, bleskově rychlém jádru. Pokročilé AI modely pak nastupují výhradně jako nezávislí, kritičtí oponenti — vyhledávají skryté anomálie ve výsledných shlucích a generují srozumitelné reporty. Nikdy nepočítají výsledek samy.

03Metody lidskou řečí

// klient se nemá bát zeptat „mohl byste to vysvětlit?" — tady je odpověď předem

01 · jádro metodiky

Shluková analýza

hierarchická · k-means · Ward · Hajkrova biometrická škola

Roztřídí lidi nebo věci do skupin tak, aby si každá byla podobná zevnitř a odlišná od ostatních — aniž byste skupiny museli předem vymýšlet.

02 · základ shlukování

Distanční matice

euklidovská · Mahalanobis · Gower · vážená vzdálenost

Tabulka, která říká, jak moc jsou si dva prvky vzdálené — jako kilometrová tabulka měst, akorát pro vlastnosti lidí nebo dat.

03 · příprava dat

Vážená normalizace

standardizace · min-max · expertní váhy

Různé vlastnosti (věk, výkon, loajalita) převede na srovnatelnou stupnici — a každé dá váhu podle toho, jak je pro vás důležitá.

04 · vizualizace

Dendrogram

hierarchický strom podobnosti · cut-off hladina

Strom, který ukáže, kdo se ke komu „hlásí" — na jeden pohled vidíte, jak se přirozeně tvoří skupiny a kde je smysluplné je rozříznout.

05 · srovnání

Profil vs. vzor týmu

centroid clusteru · delta analýza · radar chart

Porovná „otisk" nového člověka s průměrem stávajícího týmu a graficky ukáže, kde mu něco chybí — a kde by tým obohatil.

06 · výstup

Stratigrafická interpretace

vrstvová logika z geologie → HR a medicína

Data se čtou jako geologické vrstvy — každá má svůj příběh a každý „nález" se interpretuje v kontextu vrstvy, ve které leží.

co je „dynamické vážení parametrů v čase"

Stejné parametry. Měnící se důležitost.

Jako život člověka: u dítěte váží nejvíc rodina, bezpečí, hra. V mládí vzdělání a hledání identity. Ve středním věku práce a odpovědnost, ve stáří zdraví a smysl. Parametry existují pořád — mění se jejich váha. Náš model to umí i s vašimi daty.

co je „synchronizace fází" (phase alignment)

Osm veslařů. Jedna loď.

Když každý zabere jindy, všichni se nadřou a loď stojí. Když zabírají ve stejném rytmu, loď letí — síla lidí se nezměnila, změnila se synchronizace. Stejně srovnáváme pacienty, zákazníky i texty: ne podle kalendáře, ale podle fáze, ve které jsou.

04Kde to funguje

// 75+ projektů napříč obory — od hornin po Bibli. tady jsou čtyři, kde metodologie září

E-commerce & B2B — prémiová segmentace zákazníků
LTV · churn
Problém

Běžné nástroje dělají plošnou segmentaci — ignorují skryté anomálie a specifické váhy chování. Marketing pak cílí podle zkreslených dat.

Náš přístup
  • Dynamické vážení parametrů — adaptivně podle frekvence nákupů, citlivosti na slevy a sezónnosti
  • Predikce nákupních trajektorií — nového zákazníka okamžitě zařadíme do historického shluku a předpovíme LTV i moment odchodu
  • Očištění od šumu — odfiltrujeme anomálie (např. ojedinělé obří firemní nákupy), které kazí cílení reklam
HR Analytics & Team Matching — online aplikace
real-time
Problém

Nehledejte ideální životopis z AI. Najděte ideálního člověka do konkrétního týmu. Lidé skvělí na pohovoru můžou být v reálné struktuře týmu nefunkční, izolovaný extrém.

Náš přístup
  • Pozice v kolektivu — exaktní matematické souřadnice kandidáta vůči stávajícímu živému týmu, v reálném čase
  • Průměr vs. excelence — report do 10 vteřin ukáže, zda kandidát zapadá do průměru, nebo v klíčovém parametru přináší novou kvalitu
  • Ochrana před bad hire — matematicky odhalíte izolované extrémy dřív, než je zaměstnáte
Biomedicínský výzkum — longitudinální analýza pacientů
phase alignment
Problém

Mechanické srovnávání pacientů v pevném kalendářním čase je chyba — každý organismus reaguje na onemocnění s jinou dynamikou. Řešíme to matematickou synchronizací fází.

Náš přístup
  • Hematoonkologie (mnohočetný myelom) — retrospektivní analýza 20 let klinických dat; synchronizace podle momentu relapsu či zahájení linie léčby umožňuje objektivně srovnat historické standardy lege artis
  • Adolescentní psychiatrie — synchronizace milníků anamnézy s biologickými okny zrání mozku; váhy parametrů adaptivní podle neurovývojového věku pro predikci krizí a relapsů
Digitální humanistika & stylometrie
výzkum
Problém

Rozsáhlé textové korpusy a subjektivní zkreslení badatele. Skryté vzorce v čase odhalujeme čistou matematickou komparací.

Náš přístup
  • Komparace 69 historických autorů — evoluce názorů na smysl života a štěstí napříč 2 000 lety (10 000 záznamů); model exaktně prokázal ideové shluky a konvergenci myšlenek. Romanova podpisová věta z tohoto výzkumu: „Smrtí život nekončí."
  • Stylometrická textová kritika — detekce redakčních vrstev a pseudepigrafie v původních jazycích (hebrejština, aramejština, řečtina), filtrace až na úroveň primárních inspiračních prasubstrátů
05Tandem zevnitř

// kdo dělá co — a jak to vypadá, když spolu pracují otec a syn

Roman — vidí celek
  • určí smysl analýzy a co má výstup říkat člověku
  • popíše logiku a metodiku — propojí statistiku, psychologii, filozofii, historii i biologii v jedné diskusi
  • pozná, kdy výsledek nedává smysl — to žádný nástroj neumí
Dominik — staví stroj
  • převede metodiku do kódu a online aplikace
  • propojí databáze, postaví rozhraní, zabezpečí data
  • nasadí AI jako oponenta a otestuje funkčnost
Jak se na problém dívají

„Jeden vidí problém shora z dálky. Druhý zespoda." Mezi tím dvěma pohledy se problém nemá kam schovat.

A jak to vypadá doma

Hádají se „jako psi". Nejhezčí moment spolupráce podle Romana? „Když syn přišel na to, že mě nepotřebuje — aby za okamžik volal: TÁTO…"

06Bezpečnost & GDPR

// citlivá data jsou důvod, proč AI držíme na délku paže

🛡️ Data nikdy neopustí uzavřené prostředí

anonymizace

Pacienti, zaměstnanci i zákazníci jsou kódováni pod unikátními ID. De-anonymizační klíč drží výhradně zadavatel.

lokální výpočet

Distanční matice a shlukování běží lokálně, vlastními výpočetními postupy — bez rizika úniku dat do veřejných AI sítí.

AI odděleně

AI vidí pouze výsledné shluky, ne zdrojová data. Slouží jako oponent a generátor srozumitelných reportů.

07Na rovinu (FAQ)

// odpovědi v Romanově tónu — provokativní, ale pravdivé

„Nepotřebujeme to."
Možná. To je legitimní výsledek — a zjistíte ho z pilotní analýzy zdarma. Ale pokud rozhodujete o lidech, zákaznících nebo pacientech podle pocitu, vaše konkurence možná zrovna teď rozhoduje podle dat.
Kolik to stojí?
Roman klientům říká, že si hodí kostkou. Pravda je nudnější: podle složitosti dat a otázky. Jeden majitel rakouské firmy si kdysi postěžoval, že je analýza drahá — „tohle si prodavačka u kasy nevydělá za rok, a vy za pár dní." Odpověď zněla: „Nejsem prodavačka." Cena odpovídá 39 letům, které v té analýze jsou.
Je ta predikce stoprocentní?
Ne — a kdo vám tvrdí opak, lže. „Neprůstřelná predikce" ve vědeckém smyslu neexistuje, každá má míru nejistoty. Rozdíl je, že my vám tu nejistotu poctivě změříme a řekneme, kdy výsledku věřit a kdy ne.
Stačí nám Excel / vlastní analytik?
Na ledacos ano. Běžný analytik s Pythonem umí spustit knihovnu. Roman umí v jedné diskusi propojit statistiku, psychologii, filozofii, historii, systémovou teorii i biologii — a hlavně pozná, kdy výsledek nedává smysl. Knihovna to nepozná.
Chceme „dělat AI". Kde začít?
Romanova první rada je jednoduchá: „Nezačínejte AI. Začněte daty." Nejdřív pořádek v datech — chybějící hodnoty, duplicity, věk 250 let, „příliš dokonalá data". Pak teprve modely.
Co od nás potřebujete?
Hlavně otázku — co vlastně hledáte. Zbytek je řemeslo: data si převezmeme anonymizovaná, formát vyřešíme. A s kým budete mluvit? Vyberete si: metodika Roman, technika Dominik, e-mail společný.